PSO算法是在PVC污水管網(wǎng)中首先初始化一組隨機解，通過適應值來進行一定的隨機搜索從而搜尋最優(yōu)值。由于PVC污水管網(wǎng)中PSO優(yōu)化算法多應用于連續(xù)變量或者離散變量的優(yōu)化，針對污水管網(wǎng)優(yōu)化這個具體的問題，必須對連續(xù)變量（如PVC管坡）和離散變量（PVC管徑）同時進行優(yōu)化，因此，本文在建立污水管網(wǎng)優(yōu)化數(shù)字模型的擠出上，對PSO算法進行了改進，利用粒子的位置和速度的空間維度將兩種變量融和起來，使其能同時優(yōu)化連續(xù)和離散變量。

      污水管道設計優(yōu)化的目的就是在滿足規(guī)范要求和保證使用功能的情況下，使PVC管網(wǎng)在使用年限內(nèi)的總費用最小。優(yōu)化設計的擠出教學模型包括目標函數(shù)和約束條件。污水管網(wǎng)造價由管線造價，檢查并造價、提升泵站造價和提升泵的運行費用四組成。本文主要探討優(yōu)化算法在污水管道優(yōu)化設計中的應用，只考慮不設提升泵站的污水管網(wǎng)，目標函數(shù)只考慮管線和檢查井造價。

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